تُركّز هذه الورقة البحثية على مهمة تقدير وضعية الإنسان ذات البعدين بالكامل (2D whole-body human pose estimation)، والتي تهدف إلى تحديد نقاط مفصلية كثيفة على جسم الإنسان بالكامل، بما في ذلك الجسم، والأقدام، والوجه، والأيدي. نُقدّم نهجًا يعتمد على شبكة واحدة تُسمّى ZoomNet، يأخذ بعين الاعتبار البنية الهرمية للجسم البشري الكامل، ويعالج التباين في الحجم بين أجزاء الجسم المختلفة. بالإضافة إلى ذلك، نُقدّم إطارًا لبحث البنية العصبية يُسمّى ZoomNAS، لتعزيز الدقة والكفاءة في تقدير وضعية الجسم بالكامل. يبحث ZoomNAS بشكل مشترك في بنية النموذج والاتصالات بين الوحدات الفرعية المختلفة، ويعيّن تلقائيًا مستوى التعقيد الحسابي لكل وحدة فرعية تم اكتشافها. ولتدريب وتقدير أداء ZoomNAS، نقدّم أول مجموعة بيانات كبيرة الحجم لتقدير وضعية الإنسان في بُعدين، تُدعى COCO-WholeBody V1.0، والتي تُعلّق 133 نقطة مفصلية على صور للإنسان في البيئات الطبيعية (in-the-wild). تُظهر التجارب الواسعة فعالية ZoomNAS وأهمية COCO-WholeBody V1.0.