إن استعادة الصور في ظروف الطقس السيئة تحظى باهتمام كبير في العديد من تطبيقات رؤية الحاسوب. تعتمد الطرق الناجحة الحديثة على التقدم الحالي في تصميمات هياكل الشبكات العصبية العميقة (مثل، شبكات التحويل البصري). مستوحاة من التقدم الأخير الذي تحقق مع نماذج التوليد المشروطة المتقدمة، نقدم خوارزمية جديدة لاستعادة الصور تعتمد على نماذج الانتشار المُزيل للضوضاء. يسمح نهجنا القائم على الأجزاء بإجراء استعادة صور غير مرتبطة بالحجم من خلال استخدام عملية إزالة الضوضاء الموجهة مع تقديرات ضوضاء مُستوية عبر الأجزاء المتشابكة أثناء الاستدلال. قمنا بتقييم نموذجنا تجريبيًا على مجموعات بيانات معيارية لاستعادة الصور من الثلوج، وإزالة الأمطار والضباب بشكل متزامن، وإزالة قطرات المطر. أظهرنا أن نهجنا يحقق أفضل الأداء في مجال استعادة الصور الخاصة بالطقس وفي مجال استعادة الصور المتعددة الظروف الجوية، كما أثبتنا تعميمًا قويًا للصور الاختبارية الواقعية.