HyperAIHyperAI

Command Palette

Search for a command to run...

طلب التتبع متعدد الأوضاع

Jinyu Yang Zhe Li Feng Zheng* Aleš Leonardis Jingkuan Song

الملخص

يكتسب التتبع متعدد الوسائط اهتمامًا كبيرًا بسبب قدرته على أن يكون أكثر دقة ومتانة في السيناريوهات المعقدة مقارنة بالتتبع القائم على RGB التقليدي. يكمن المفتاح في كيفية دمج البيانات متعددة الوسائط وتقليل الفجوة بين الوسائط. ومع ذلك، لا يزال تتبع الوسائط المتعددة يعاني بشدة من نقص البيانات، مما يؤدي إلى تعلم غير كافٍ لوحدات الدمج. بدلاً من بناء مثل هذه وحدة الدمج، نقدم في هذا البحث رؤية جديدة للتتبع متعدد الوسائط من خلال التركيز على الإشارات المرئية متعددة الوسائط. نصمم متعقب إشارة متعدد الوسائط جديد (ProTrack)، يمكنه تحويل المدخلات متعددة الوسائط إلى وسيلة واحدة باستخدام نموذج الإشارة. من خلال الاستفادة بشكل أفضل من قدرة تتبع الصور المدربة مسبقًا على نطاق واسع، يمكن لمتعقبنا ProTrack تحقيق أداء عالي للتتبع متعدد الوسائط بتعديل المدخلات فقط، وحتى دون أي تدريب إضافي على البيانات متعددة الوسائط. تثبت التجارب الشاملة على خمسة مجموعات بيانات مرجعية فعالية المتعقب المقترح ProTrack.


بناء الذكاء الاصطناعي بالذكاء الاصطناعي

من الفكرة إلى الإطلاق — سرّع تطوير الذكاء الاصطناعي الخاص بك مع المساعدة البرمجية المجانية بالذكاء الاصطناعي، وبيئة جاهزة للاستخدام، وأفضل أسعار لوحدات معالجة الرسومات.

البرمجة التعاونية باستخدام الذكاء الاصطناعي
وحدات GPU جاهزة للعمل
أفضل الأسعار

HyperAI Newsletters

اشترك في آخر تحديثاتنا
سنرسل لك أحدث التحديثات الأسبوعية إلى بريدك الإلكتروني في الساعة التاسعة من صباح كل يوم اثنين
مدعوم بواسطة MailChimp