لعبت قواعد البيانات الكبيرة أدوارًا لا غنى عنها في النجاح الحديث لإنشاء وتحرير الوجه، وأسهمت بشكل كبير في تقدم حقول البحث الناشئة. ومع ذلك، ما زالت المجتمع الأكاديمي يفتقر إلى قاعدة بيانات فيديو تحتوي على تعليقات متنوعة حول سمات الوجه، وهي أمر ضروري لأبحاث الفيديوهات المتعلقة بالوجه. في هذا العمل، نقترح قاعدة بيانات فيديو كبيرة الجودة والتنوع تحتوي على تعليقات غنية بسمات الوجه، والتي أطلقنا عليها اسم قاعدة بيانات الفيديو المشهورة عالية الجودة (CelebV-HQ). تحتوي CelebV-HQ على 35,666 مقطع فيديو بدقة لا تقل عن 512x512، وتتضمن 15,653 هوية. تم تصنيف جميع المقاطع يدويًا بـ 83 سمة وجهية، تغطي المظهر والحركة والعواطف. نقوم بتحليل شامل من حيث العمر والعرق واستقرار الإضاءة وسلاسة الحركة ومتنوعة وضعية الرأس وجودة البيانات لبيان تنوع CelebV-HQ وتماسكها الزمني. بالإضافة إلى ذلك، يتم التحقق من متعدد الاستخدامات وإمكاناتها من خلال مهمتين نموذجيتين، وهما إنشاء الفيديو غير الشرطي وتحرير سمات الوجه في الفيديو. علاوة على ذلك، نتصور الإمكانات المستقبلية لـ CelebV-HQ وكذلك الفرص الجديدة والتحديات التي ستجلبها للاتجاهات البحثية ذات الصلة. البيانات والأكواد والنماذج متاحة للجمهور. صفحة المشروع: https://celebv-hq.github.io.