تتطلب أنظمة مصادقة الوجه وحدة مقاومة للتزوير قوية، نظرًا لسهولة خداعها من خلال إنشاء صور مزيفة تمثل المستخدمين المصرح لهم. تعتمد معظم الطرق الحديثة لمكافحة التزوير في الوجه على هياكل مُحسَّنة وأهداف تدريب لتقليص الانزياح في التوزيع بين بيانات التدريب والاختبار. ومع ذلك، في السيناريوهات الحقيقية عبر الإنترنت، تحتوي البيانات السابقة للمستخدم على معلومات قيمة يمكن استغلالها لتقليل هذا الانزياح. ولذلك، نقدم OAP (التخصيص التكيفي المباشر): حل خفيف الوزن يمكنه تكييف النموذج بشكل مباشر باستخدام بيانات غير مُعلَّمة. يمكن تطبيق OAP على معظم الطرق الحالية لمكافحة التزوير دون الحاجة إلى تخزين الصور البيومترية الأصلية. من خلال التقييم التجريبي على مجموعة بيانات SiW، نُظهر أن OAP يُحسِّن أداء الطرق الحالية في كلا السيناريوهين: حالة الفيديو الواحد وحالة التدريب المستمر، حيث يتم خلط مقاطع الفيديو المزيفة مع مقاطع حية لمحاكاة هجمات التزوير. كما أجرينا دراسات تحليلية (أبليشن ستوديز) للتأكيد على اختيار التصميم المُستخدم في الحل.