شبكة الهرم الحجمي بحث متعدد الاستراتيجيات عن مدى متعدد لرؤية التصوير الثلاثي

يُعد التصوير الثلاثي من زوايا متعددة مهمة بحثية في مجال الرؤية الحاسوبية، رغم استمرار تحدّياتها. في السنوات الأخيرة، أظهرت الطرق القائمة على التعلم العميق أداءً متفوقًا في هذه المهمة. وقد حققت الطرق القائمة على شبكة هرمية لحجم التكلفة، التي تُحسّن خريطة العمق بشكل تدريجي من التفصيل الخشن إلى الدقيق، نتائج واعدة مع استهلاك أقل للذاكرة. ومع ذلك، تفشل هذه الطرق في أخذ الخصائص الخاصة بحجم التكلفة في كل مرحلة بعين الاعتبار بشكل كامل، مما يؤدي إلى استخدام استراتيجيات بحث متشابهة لجميع مراحل حجم التكلفة. في هذه الدراسة، نقدّم شبكة جديدة قائمة على هرمية حجم التكلفة، تستخدم استراتيجيات بحث مختلفة لتصوير ثلاثي من زوايا متعددة. من خلال اختيار استراتيجيات مختلفة لاستخلاص نطاق العمق، وتطبيق عملية تصفية مفردة تكيفية، نتمكن من تحقيق تقدير أدق للعمق في المراحل ذات الدقة المنخفضة، ثم نقوم بتقريب تدريجي لخريطة العمق إلى دقة عشوائية. أجرينا تجارب واسعة على مجموعتي بيانات DTU وBlendedMVS، وأظهرت النتائج أن طريقتنا تتفوّق على معظم الطرق المتطورة حاليًا.