وظيفة التقييم (SF) تقيس معقولية الثلاثيات في الرسوم البيانية المعرفية. يمكن أن تؤدي وظائف تقييم مختلفة إلى فروق كبيرة في أداء التنبؤ بالروابط على رسوم بيانية معرفية مختلفة. في هذا التقرير، نصف وظيفة تقييم غريبة تم اكتشافها بواسطة بحث عشوائي على معيار الرسم البياني المفتوح (OGB). تُسمى هذه الوظيفة AutoWeird، وتستخدم فقط الكيان الخلفي والعلاقة في الثلاثية لحساب درجة معقوليتها. تُظهر النتائج التجريبية أن AutoWeird تحقق أداءً ممتازًا في المرتبة الأولى على مجموعة بيانات ogbl-wikikg2، لكنها تُظهر أداءً أسوأ بكثير مقارنة بالطرق الأخرى على مجموعة بيانات ogbl-biokg. وبتحليل توزيع الكيان الخلفي وبروتوكول التقييم في هاتين المجموعتين، نُرجع النجاح غير المتوقع لـ AutoWeird على ogbl-wikikg2 إلى تقييم غير مناسب وتوزيع مركّز للكيانات الخلفية. قد تحفّز هذه النتائج أبحاثًا مستقبلية حول كيفية تقييم أداء طرق التنبؤ بالروابط في الرسوم البيانية المعرفية بشكل دقيق.