كشف التسلسلات غير الطبيعية في الفيديو (VAD) يُعد موضوعًا مهمًا في رؤية الحاسوب. مستوحى من التطورات الحديثة في التعلم ذاتي التوجيه، تتناول هذه الورقة مسألة كشف التسلسلات غير الطبيعية من خلال حل مهمة مسبقة بديهية لكنها صعبة، وهي ألغاز الجيبس (spatio-temporal jigsaw puzzles)، والتي تُصاغ كمشكلة تصنيف دقيق متعدد العلامات. تتميز طريقةنا بعدة مزايا مقارنة بالأساليب السابقة: 1) يتم فصل ألغاز الجيبس الزمنية المكانية من حيث الأبعاد المكانية والزمنية، حيث تُسهم كل بعد في التقاط ميزات مميزة في المظهر والحركة على التوالي؛ 2) تُستخدم التباديل الكاملة لتوليد عدد كبير من ألغاز الجيبس التي تغطي مستويات صعوبة متنوعة، مما يمكّن الشبكة من التمييز بين الفروق الدقيقة في البنية المكانية الزمنية بين الأحداث الطبيعية وغير الطبيعية؛ 3) تُعالج المهمة المسبقة بطريقة منتهية إلى النهاية دون الاعتماد على أي نماذج مُدرّبة مسبقًا. وقد أظهرت طريقة العمل تفوقًا على الأساليب الرائدة في ثلاثة معايير عامة. وبشكل خاص، تفوقت بشكل كبير على الطرق القائمة على إعادة البناء والتنبؤ في مجموعة بيانات شانغهاي تكنولوجيز كامبัส.