HyperAIHyperAI

Command Palette

Search for a command to run...

طريقة فعّالة لتقييم جودة الوجه على الحافة

Okcu Sefa Burak ; Özkalaycı Burak Oğuz ; Çığla Cevahir

الملخص

تطبيقات التعرف على الوجه في الممارسة تتكون من خطوتين رئيسيتين: اكتشاف الوجه واستخراج الخصائص. في حل يستند إلى الرؤية فقط، تولد الخطوة الأولى عدة اكتشافات لمعرفة واحدة عن طريق استقبال مجرى الكاميرا. ينبغي أن يركز النهج العملي في الأجهزة الحوافية (Edge Devices) على أولوية هذه الاكتشافات حسب مطابقتها للتعرف. من هذا المنظور، نقترح تقدير درجة جودة الوجه بإضافة طبقة واحدة فقط إلى شبكة اكتشاف معالم الوجه. وبكلفة إضافية قليلة جداً، يتم الحصول على درجات جودة الوجه من خلال تدريب هذه الطبقة الواحدة على تقدير درجات التعرف باستخدام تحسينات مشابهة لتلك المستخدمة في المراقبة. قدمنا التطبيق المقترح على وحدات المعالجة الرسومية الحوافية (Edge GPUs) مع جميع خطوات عملية اكتشاف الوجه، بما في ذلك الاكتشاف والتتبع والمحاذاة. أظهرت التجارب الشاملة كفاءة النهج المقترح من خلال مقارنته بنماذج تقدير جودة الوجه الأكثر تقدماً (SOTA) على مجموعة متنوعة من البيانات وفي سياقات حياتية حقيقية.


بناء الذكاء الاصطناعي بالذكاء الاصطناعي

من الفكرة إلى الإطلاق — سرّع تطوير الذكاء الاصطناعي الخاص بك مع المساعدة البرمجية المجانية بالذكاء الاصطناعي، وبيئة جاهزة للاستخدام، وأفضل أسعار لوحدات معالجة الرسومات.

البرمجة التعاونية باستخدام الذكاء الاصطناعي
وحدات GPU جاهزة للعمل
أفضل الأسعار

HyperAI Newsletters

اشترك في آخر تحديثاتنا
سنرسل لك أحدث التحديثات الأسبوعية إلى بريدك الإلكتروني في الساعة التاسعة من صباح كل يوم اثنين
مدعوم بواسطة MailChimp