يمكن وصف الهياكل الهندسية المهمة بشكل مكثف باستخدام الإطارات السلكية العالمية في تقدير تخطيط الغرفة ثلاثية الأبعاد من صورة بانورامية واحدة. استنادًا إلى هذه الملاحظة، نقدم طريقة بديلة لتقدير الجدران في الفضاء ثلاثي الأبعاد من خلال نمذجة الأنماط الهندسية طويلة المدى في كتلة تحويل هوف القابلة للتعلم. نحول خصائص الصورة من بلاط الخريطة المكعبة إلى فضاء هوف للعالم مانهاتن ونقوم بتقديم الخاصية مباشرة إلى الناتج الهندسي. تقوم طبقات التجميع ليس فقط بتعلم خصائص الخطوط المشابهة للتدرج محليًا، بل أيضًا باستغلال المعلومات العالمية بنجاح لتنبؤ الجدران المحجوبة باستخدام هيكل شبكة بسيط. على عكس معظم الأعمال السابقة، يتم تنفيذ التنبؤات بشكل مستقل على كل بلاط خريطة مكعبة، ثم يتم جمعها للحصول على تقدير التخطيط. تظهر النتائج التجريبية أننا نحقق نتائج مقارنة مع أحدث التقنيات الرائدة في دقة التنبؤ والأداء. يمكن الحصول على الكود من الرابط التالي: https://github.com/Starrah/DMH-Net.