HyperAIHyperAI
منذ 2 أشهر

تقدير تخطيط الغرفة ثلاثية الأبعاد من خريطة مكعبة للصورة البانورامية عبر التحويل الهوغي العميق لمانهاتن

Zhao, Yining ; Wen, Chao ; Xue, Zhou ; Gao, Yue
تقدير تخطيط الغرفة ثلاثية الأبعاد من خريطة مكعبة للصورة البانورامية عبر التحويل الهوغي العميق لمانهاتن
الملخص

يمكن وصف الهياكل الهندسية المهمة بشكل مكثف باستخدام الإطارات السلكية العالمية في تقدير تخطيط الغرفة ثلاثية الأبعاد من صورة بانورامية واحدة. استنادًا إلى هذه الملاحظة، نقدم طريقة بديلة لتقدير الجدران في الفضاء ثلاثي الأبعاد من خلال نمذجة الأنماط الهندسية طويلة المدى في كتلة تحويل هوف القابلة للتعلم. نحول خصائص الصورة من بلاط الخريطة المكعبة إلى فضاء هوف للعالم مانهاتن ونقوم بتقديم الخاصية مباشرة إلى الناتج الهندسي. تقوم طبقات التجميع ليس فقط بتعلم خصائص الخطوط المشابهة للتدرج محليًا، بل أيضًا باستغلال المعلومات العالمية بنجاح لتنبؤ الجدران المحجوبة باستخدام هيكل شبكة بسيط. على عكس معظم الأعمال السابقة، يتم تنفيذ التنبؤات بشكل مستقل على كل بلاط خريطة مكعبة، ثم يتم جمعها للحصول على تقدير التخطيط. تظهر النتائج التجريبية أننا نحقق نتائج مقارنة مع أحدث التقنيات الرائدة في دقة التنبؤ والأداء. يمكن الحصول على الكود من الرابط التالي: https://github.com/Starrah/DMH-Net.

تقدير تخطيط الغرفة ثلاثية الأبعاد من خريطة مكعبة للصورة البانورامية عبر التحويل الهوغي العميق لمانهاتن | أحدث الأوراق البحثية | HyperAI