نقدم طريقة موحدة تُسمى يونيكورن (Unicorn)، يمكنها حل أربع مشاكل تتبع (SOT، MOT، VOS، MOTS) باستخدام شبكة واحدة وباستخدام نفس معلمات النموذج. نظرًا لتعريفات متفرقة للمشكلة نفسها في تتبع الأشياء، تم تطوير معظم المتعقبات الحالية للتعامل مع مهمة واحدة أو جزء منها وتوظيفها بشكل مفرط على خصائص المهام المحددة. بالمقابل، توفر يونيكورن حلاً موحدًا، وتستخدم نفس الإدخال والهيكل الأساسي والتمثيل والرأس في جميع مهام التتبع. وللمرة الأولى، نحقق الوحدة العظمى في هندسة شبكة التتبع ومنهجية التعلم. تؤدي يونيكورن بمستوى يعادل أو يتفوق على نظيراتها الخاصة بالمهمة في ثماني قواعد بيانات للتتبع، بما في ذلك LaSOT و TrackingNet و MOT17 و BDD100K و DAVIS16-17 و MOTS20 و BDD100K MOTS. نعتقد أن يونيكورن ستكون خطوة صلبة نحو النموذج البصري العام. الكود متاح على الرابط https://github.com/MasterBin-IIAU/Unicorn.