توافق التماثل الجارّي لتركيب إطارات الفيديو القائمة على التدفق

تُعدّ توليد الإطارات الفيديو، الذي يتضمن التداخل والتمديد، تقنية أساسية في معالجة الفيديو ويمكن تطبيقها في مختلف السيناريوهات. ومع ذلك، لا تتمكن معظم الطرق الحالية من التعامل بشكل جيد مع الكائنات الصغيرة أو الحركات الكبيرة، خاصة في مقاطع الفيديو عالية الدقة مثل مقاطع 4K. وللتغلب على هذه القيود، نقدم خوارزمية تطابق الاتصال بالجيران (NCM) لتصنيع الإطارات القائمة على التدفق. وبما أن الإطار الحالي غير متوفر في توليد الإطارات الفيديو، يتم تنفيذ NCM بطريقة لا تعتمد على الإطار الحالي، بهدف إقامة اتصالات متعددة المقياس في البيئات الفضائية-الزمنية لكل بكسل. وباستنادًا إلى القدرة القوية لـ NCM في تمثيل الحركة، نقترح أيضًا تقدير تدفقات وسطية لتصنيع الإطارات ضمن نموذج غير متجانس من التفصيل المبكر إلى التفصيل الدقيق. وبشكل خاص، تم تصميم الوحدة ذات المقياس الكبيرة للاستفادة من الاتصالات بين الجيران لالتقاط الحركات الكبيرة، بينما تتميز الوحدة ذات المقياس الدقيق بفعالية حسابية أعلى لتسريع عملية التقدير. وتُدرَّس كلا الوحدتين تدريجيًا لاستبعاد الفجوة في الدقة بين مجموعة بيانات التدريب والفيديوهات الواقعية. تُظهر النتائج التجريبية أن NCM تحقق أداءً متقدمًا على عدة معايير معيارية. علاوة على ذلك، يمكن تطبيق NCM في مختلف السيناريوهات العملية مثل ضغط الفيديو لتحقيق أداء أفضل.