HyperAIHyperAI

Command Palette

Search for a command to run...

اللوجستيات، والرسوم البيانية، والمحولات: نحو تحسين تقدير وقت السفر

Natalia Semenova Vadim Porvatov Vladislav Tishin Artyom Sosedka Vladislav Zamkovoy

الملخص

يُعدّ تحديد زمن السفر مشكلة تُعتبر بشكل واسع التحدي الأساسي في اللوجستيات الحديثة. ما زال يحتفظ المجال بطباعه المعقدة الناتجة عن الترابطات بين الجوانب المكانية للطرق والديناميكيات الزمنية للنقل البري بمنطقة خاضعة للاختبار والتجريب. ومع ذلك، فإن الحجم الإجمالي للبيانات المُجمعة حاليًا يشجع على بناء نماذج تعليمية تمتلك إمكانية التفوق بشكل كبير على الحلول السابقة. ولمعالجة مشكلات تقدير زمن السفر، نقترح طريقة جديدة تعتمد على بنية المُحول (Transformer) تُعرف بـ TransTTE.


بناء الذكاء الاصطناعي بالذكاء الاصطناعي

من الفكرة إلى الإطلاق — سرّع تطوير الذكاء الاصطناعي الخاص بك مع المساعدة البرمجية المجانية بالذكاء الاصطناعي، وبيئة جاهزة للاستخدام، وأفضل أسعار لوحدات معالجة الرسومات.

البرمجة التعاونية باستخدام الذكاء الاصطناعي
وحدات GPU جاهزة للعمل
أفضل الأسعار

HyperAI Newsletters

اشترك في آخر تحديثاتنا
سنرسل لك أحدث التحديثات الأسبوعية إلى بريدك الإلكتروني في الساعة التاسعة من صباح كل يوم اثنين
مدعوم بواسطة MailChimp
اللوجستيات، والرسوم البيانية، والمحولات: نحو تحسين تقدير وقت السفر | مستندات | HyperAI