HyperAIHyperAI

Command Palette

Search for a command to run...

شبكة ت.Convolutionية رسمية تعتمد على الهيكل العظمي للكشف عن التفاعل بين الإنسان والجسم

Manli Zhu Edmond S. L. Ho Hubert P. H. Shum

الملخص

كشف التفاعل بين الإنسان والجسم يُعد أمرًا ضروريًا لفهم شامل للمشاهد البصرية. وبخاصة، تُعتبر الاتصالات المكانية بين الإنسان والجسم مؤشرات مهمة لاستنتاج التفاعلات. ولتحقيق هذا الهدف، نقترح شبكة تلافيفية رسمية تعتمد على الهيكل العظمي للكشف عن التفاعلات بين الإنسان والجسم، وتُعرف بـ SGCN4HOI. تعتمد الشبكة على الاتصالات المكانية بين النقاط المميزة للإنسان والنقاط المميزة للجسم لالتقاط تفاعلات هيكلية دقيقة من خلال التحويلات الرسومية. كما تقوم بدمج هذه السمات الهندسية مع السمات البصرية والسمات المكانية الناتجة عن أزواج الإنسان-الجسم. علاوةً على ذلك، لتحسين الحفاظ على المعلومات الهيكلية للجسم وتسهيل الكشف عن التفاعلات بين الإنسان والجسم، نقترح تمثيلًا جديدًا للنقاط المميزة للجسم يستند إلى الهيكل العظمي. تم تقييم أداء SGCN4HOI في مجموعة بيانات المعيار العام V-COCO. وأظهرت النتائج التجريبية أن النهج المقترح يتفوق على النماذج الحديثة القائمة على الهيكل العظمي، ويحقق أداءً تنافسيًا مقارنةً بالنماذج الأخرى.


بناء الذكاء الاصطناعي بالذكاء الاصطناعي

من الفكرة إلى الإطلاق — سرّع تطوير الذكاء الاصطناعي الخاص بك مع المساعدة البرمجية المجانية بالذكاء الاصطناعي، وبيئة جاهزة للاستخدام، وأفضل أسعار لوحدات معالجة الرسومات.

البرمجة التعاونية باستخدام الذكاء الاصطناعي
وحدات GPU جاهزة للعمل
أفضل الأسعار

HyperAI Newsletters

اشترك في آخر تحديثاتنا
سنرسل لك أحدث التحديثات الأسبوعية إلى بريدك الإلكتروني في الساعة التاسعة من صباح كل يوم اثنين
مدعوم بواسطة MailChimp