الاعتلال الشبكي السكري (DR) هو مضاعفة للسكري المستمر والغير مراقب، وهو أحد أسباب العمى الرئيسية في العالم. تركز هذه الورقة على طرق محسنة وقوية لاستخراج بعض خصائص الاعتلال الشبكي السكري، مثل الأوعية الدموية والانسياقات. يتم تقسيم الأوعية الدموية باستخدام عمليات متعددة في علم الأشكال والعتبات. أما بالنسبة لتقسيم الانسياقات، فيتم استخدام التجميع بـ k-means وتحديد المحيطات على الصور الأصلية. يتم إجراء تقليل الضوضاء بشكل كبير لإزالة الإشارات الخاطئة من نتائج خوارزمية تقسيم الأوعية الدموية. كما يتم تحديد القرص البصري باستخدام التجميع بـ k-means ومطابقة القوالب. وأخيرًا، تقدم هذه الورقة نموذج شبكة عصبية تقنية التعلم العميقة ذات الطبقات المتكررة (DCNN) مع 14 طبقة متكررة و2 طبقة متصلة بالكامل، لتشخيص ثنائي آلي للاعتلال الشبكي السكري. تحقق تقنيات تقسيم الأوعية الدموية وتحديد القرص البصري والشبكة العصبية التقنية المتكررة دقائق تبلغ 95.93٪ و98.77٪ و75.73٪ على التوالي. يمكن الوصول إلى الكود المصدر والنماذج المدربة مسبقًا عبر الرابط: https://github.com/Sohambasu07/DR_2021