ReFinED: نهج كفء قابل للتطبيق دون تدريب مسبق لربط الكيانات من البداية إلى النهاية

نقدم نموذج ربط الكيانات من النهاية إلى النهاية بكفاءة يُعرف بـ ReFinED، والذي يستخدم أنواعًا دقيقة للكيانات ووصف الكيانات لتنفيذ الربط. يقوم هذا النموذج بتحديد الإشارات، تصنيف الكيانات بدقة عالية، وتوضيح الكيانات لكل الإشارات داخل الوثيقة في عملية تمرير واحدة فقط، مما يجعله أسرع بأكثر من 60 مرة من الأساليب الحالية المنافسة. كما يتفوق ReFinED على أداء التقنيات الرائدة في مجموعات البيانات القياسية لربط الكيانات بمتوسط فارق 3.7 في F1. يتمتع النموذج بقدرة على التعميم إلى قواعد بيانات المعرفة الضخمة مثل Wikidata (التي تحتوي على 15 ضعف عدد الكيانات الموجودة في ويكيبيديا) وعلى ربط الكيانات بدون أمثلة سابقة (Zero-shot Entity Linking). الجمع بين السرعة والدقة والمقياس يجعل ReFinED نظامًا فعالًا وكفاءةً من حيث التكلفة لاستخراج الكيانات من مجموعات البيانات الواسعة التي تم نشرها بنجاح لهذا الغرض. يمكن الوصول إلى شفرتنا وموديلاتها المدربة مسبقًا عبر الرابط: https://github.com/alexa/ReFinED