HyperAIHyperAI

Command Palette

Search for a command to run...

تحسين توضيح الكيانات من خلال الاستدلال على قاعدة معرفية

Tom Ayoola Joseph Fisher Andrea Pierleoni

الملخص

العمل الحديث في توضيح الكيانات (Entity Disambiguation - ED) قد أغفل عادةً حقائق قاعدة المعرفة المنظمة (Knowledge Base - KB)، واعتمد بدلاً من ذلك على مجموعة محدودة من معلومات KB، مثل وصف الكيانات أو أنواعها. وهذا يحد من نطاق السياقات التي يمكن فيها توضيح الكيانات. لتمكين استخدام جميع حقائق KB، بالإضافة إلى الوصف وأنواع الكيانات، نقدم نموذجًا لتوضيح الكيانات يربط بين الكيانات من خلال الاستدلال على قاعدة المعرفة الرمزية بطريقة قابلة للتفاضل تمامًا. يتفوق نموذجنا على النماذج الأساسية الأكثر تقدمًا في ستة مجموعات بيانات متينة لتوضيح الكيانات بمتوسط 1.3 F1. عن طريق السماح بالوصول إلى جميع معلومات KB، يكون نموذجنا أقل اعتمادًا على الأولويات القائمة على الشهرة، ويحسن الأداء في مجموعة بيانات ShadowLink الصعبة (التي تؤكد على الكيانات النادرة والغامضة) بمقدار 12.7 F1.


بناء الذكاء الاصطناعي بالذكاء الاصطناعي

من الفكرة إلى الإطلاق — سرّع تطوير الذكاء الاصطناعي الخاص بك مع المساعدة البرمجية المجانية بالذكاء الاصطناعي، وبيئة جاهزة للاستخدام، وأفضل أسعار لوحدات معالجة الرسومات.

البرمجة التعاونية باستخدام الذكاء الاصطناعي
وحدات GPU جاهزة للعمل
أفضل الأسعار

HyperAI Newsletters

اشترك في آخر تحديثاتنا
سنرسل لك أحدث التحديثات الأسبوعية إلى بريدك الإلكتروني في الساعة التاسعة من صباح كل يوم اثنين
مدعوم بواسطة MailChimp