الكشف المبكر عن أمراض الشبكية يُعد إحدى الوسائل الأكثر أهمية لمنع العمى الجزئي أو الدائم لدى المرضى. في هذه الدراسة، تم اقتراح نظام جديد لتصنيف متعدد التصنيفات للكشف عن أمراض الشبكية المتعددة، باستخدام صور الشبكية المستخرجة من مصادر متنوعة. أولاً، تم بناء مجموعة بيانات جديدة لتشخيص أمراض الشبكية متعددة التصنيفات، تُعرف باسم مجموعة بيانات MuReD، باستخدام عدد من مجموعات البيانات المتاحة للعامة لتصنيف أمراض الشبكية. ثم، تم تطبيق سلسلة من خطوات ما بعد المعالجة لضمان جودة بيانات الصور ونطاق الأمراض الممثلة في المجموعة. ولأول مرة في مجال التصنيف متعدد التصنيفات لأمراض الشبكية باستخدام صور الشبكية، تم استخدام نموذج مبني على المُحَوِّل (Transformer) تم تحسينه من خلال تجارب واسعة النطاق لتحليل الصور واتخاذ القرار. وتم إجراء عدد كبير من التجارب لتحسين تهيئة النظام المقترح. وقد أظهرت النتائج أن الأداء يفوق الأنظمة الرائدة في مجاله بنسبة 7.9% و8.1% من حيث مقياس AUC لأغراض الكشف عن الأمراض والتصنيف المرضي على التوالي. وتدعم هذه النتائج بشكل إضافي الإمكانات الكبيرة للهياكل القائمة على المُحَوِّل في مجال التصوير الطبي.