نقدم BiPOCO، وهو نموذج تنبؤ بمسار ثنائي الاتجاه يعتمد على قيود الوضعية (POse COnstraints)، للكشف عن الأنشطة غير الطبيعية للمشاة في مقاطع الفيديو. على عكس الدراسات السابقة التي تعتمد على إعادة بناء الميزات، يعتمد عملنا على تحديد الأحداث غير الطبيعية للمشاة من خلال توقع مساراتهم المستقبلية ومقارنة هذه التوقعات مع التوقعات المتوقعة. قمنا بإدخال مجموعة من الخسائر القائمة على التكوين الوضعوي المبتكرة مع النموذج التنبؤي، واستخدمنا أخطاء التنبؤ لكل مفصل من مفاصل الجسم للكشف عن الأنشطة غير الطبيعية. أظهرت النتائج التجريبية أن منهجية BiPOCO قادرة على الكشف عن الأنشطة غير الطبيعية للمشاة بفعالية عالية (تصل إلى 87.0٪)، كما أن إدخال قيود الوضعية يساعد في التمييز بين الوضعيات الطبيعية وغير الطبيعية أثناء التنبؤ. يمتد هذا العمل ليُثري الأدبيات الحالية حول استخدام الأساليب القائمة على التنبؤ في الكشف عن الشذوذ، ويساهم في تطبيقات حرجة من حيث السلامة مثل القيادة الذاتية والرصد الأمني. يمكن الوصول إلى الكود عبر الرابط: https://github.com/akanuasiegbu/BiPOCO.