حققت نماذج اللغات أداءً ملحوظًا في مجموعة واسعة من المهام التي تتطلب فهم اللغة الطبيعية. ومع ذلك، فإن النماذج الرائدة غالبًا ما تواجه صعوبات في المهام التي تتطلب التفكير الكمي، مثل حل المشكلات في الرياضيات والعلوم والهندسة على مستوى الجامعة. لمساعدتنا في سد هذه الفجوة، نقدم "مينيرفا" (Minerva)، وهو نموذج لغة كبير تم تدريبه بشكل أولي على بيانات اللغة الطبيعية العامة ومن ثم تدريبه بشكل إضافي على المحتوى الفني. يحقق هذا النموذج أداءً رائدًا في مقاييس الأداء الفنية دون استخدام أدوات خارجية. كما قمنا بتقييم نموذجنا على أكثر من مئتي مشكلة جامعية في مجالات الفيزياء والأحياء والكيمياء والاقتصاد وغيرها من العلوم التي تتطلب التفكير الكمي، ووجدنا أن النموذج يمكنه الإجابة بشكل صحيح على حوالي ثلثها.