في بحوث التعلم العميق، حظيت التعلم الذاتي (SSL) باهتمام كبير، مما أثار اهتمامًا متزايدًا في مجالي رؤية الحاسوب والمسح عن بعد. وعلى الرغم من النجاح الكبير الذي تم تحقيقه في مجال رؤية الحاسوب، تظل معظم الإمكانات المتوفرة للتعلم الذاتي في مجال مراقبة الأرض غير مستغلة إلى حد كبير. في هذه الورقة، نقدم مقدمة وعرضًا شاملاً للمفاهيم والتطورات الحديثة في مجال التعلم الذاتي للرؤية الحاسوبية في سياق المسح عن بعد. علاوة على ذلك، نقدم معيارًا أوليًا لتقييم الخوارزميات الحديثة للتعلم الذاتي على مجموعات بيانات شهيرة في مجال المسح عن بعد، مما يؤكد الإمكانات الكامنة للتعلم الذاتي في هذا المجال، ويقدم دراسة موسعة حول تقنيات التحويلات البيانات. وأخيرًا، نحدد قائمة بالاتجاهات الواعدة للبحث المستقبلية في مجال التعلم الذاتي لمراقبة الأرض (SSL4EO)، بهدف فتح طريق للتفاعل الثري بين هذين المجالين.