LDD: مجموعة بيانات للكشف عن الأمراض في العنب والفصل الحديدي للوحدات

تمثّل مهمة التجزئة الفردية (Instance Segmentation) امتدادًا للمهمة المعروفة بتحديد الكائنات (Object Detection)، وتساهم بشكل كبير في العديد من المجالات، مثل الزراعة الدقيقة: إذ يُمكّن القدرة على تحديد الأعضاء النباتية والامراض المرتبطة بها تلقائيًا من التوسع الفعّال وأتمتة مراقبة المحاصيل والتحكم في الأمراض. ولحل المشكلة المتعلقة بالكشف المبكر عن الأمراض وتشخيصها في نباتات العنب، تم إنشاء مجموعة بيانات جديدة بهدف تطوير أحدث التقنيات في التعرف على الأمراض باستخدام مناهج التجزئة الفردية. وقد تم تحقيق ذلك من خلال جمع صور لأوراق العنب وكتل العنب المصابة بالأمراض في بيئتها الطبيعية. تتضمن المجموعة صورًا لـ 10 أنواع من الكائنات، تشمل الأوراق والعنب، سواء كانت مصابة أو غير مصابة بأعراض ثمانية أمراض شائعة جدًا في العنب، وبإجمالي 17,706 كائنات مُعلّمة في 1,092 صورة. وتم اقتراح مجموعة من المقاييس الإحصائية لتوفير صورة شاملة عن خصائص المجموعة. كما تم تقديم نتائج أولية للمهام المتعلقة بتحديد الكائنات والتجزئة الفردية باستخدام نماذج Mask R-CNN وR^3-CNN كمُعيار مرجعي، ما يدل على قدرة هذه الطريقة على تحقيق نتائج واعدة في هدف التعرف التلقائي على أعراض الأمراض.