نُقدِّم في هذا العمل دراسة حول استخدام مجموعة بيانات PlantVillage الشهيرة لتدريب نماذج كشف الأمراض النباتية القائمة على التعلم العميق. قمنا بتدريب نموذج تعلم آلي باستخدام فقط 8 بكسل من خلفيات صور مجموعة PlantVillage. وقد حقق النموذج دقة قدرها 49.0% على مجموعة الاختبار المحفوظة، وهي دقة أعلى بكثير من دقة التخمين العشوائي التي تبلغ 2.6%. يشير هذا الناتج إلى أن مجموعة بيانات PlantVillage تحتوي على ضوضاء مرتبطة بالتصنيفات، ويمكن للنماذج القائمة على التعلم العميق استغلال هذا التحيز بسهولة لاتخاذ التنبؤات. ونناقش في هذا السياق بعض الطرق الممكنة للتخفيف من هذه المشكلة.