HyperAIHyperAI

Command Palette

Search for a command to run...

PSTNet: الت". 请注意,这里“简体阿拉伯语”并不是一个标准术语,通常我们所说的阿拉伯语并没有“简体”或“繁体”的区分。如果你需要的是标准现代阿拉伯语(Modern Standard Arabic, MSA),那么完整的翻译如下: PSTNet: التحليل المكاني-زماني للنقاط على سلاسل السحابات النقطية

Hehe Fan Xin Yu Yuhang Ding Yi Yang Mohan Kankanalli

الملخص

تسلسلات السحابة النقطية غير منتظمة وغير مرتبة في البعد المكاني، بينما تظهر فيها منظمات وترتيب في البعد الزماني. لذلك، لا يمكن تطبيق التفافات الشبكة الموجودة لمعالجة الفيديو التقليدي مباشرة على نمذجة المساحة-الزمان للسحابة النقطية الخام. في هذا البحث، نقترح تفافاً مكانيًا-زمانيًا للنقاط (PST) لتحقيق تمثيلات معلوماتية لتسلسلات السحابة النقطية. يفك التفاف PST المقترح أولاً المساحة والزمان في تسلسلات السحابة النقطية. ثم يتم استخدام التفاف مكاني لالتقاط البنية المحلية للنقاط في الفضاء ثلاثي الأبعاد، ويتم استخدام التفاف زماني لنمذجة الديناميكيات للمناطق المكانية على طول البعد الزماني. علاوة على ذلك، ندمج التفاف PST المقترح في شبكة عميقة، وهي PSTNet، لاستخراج خصائص تسلسلات السحابة النقطية بطريقة هرمية. تُظهر التجارب الواسعة التي أجريت على مجموعات بيانات شائعة للتعرف على الحركات ثلاثية الأبعاد والتقسيم الدلالي رباعي الأبعاد فعالية PSTNet في نمذجة تسلسلات السحابة النقطية.


بناء الذكاء الاصطناعي بالذكاء الاصطناعي

من الفكرة إلى الإطلاق — سرّع تطوير الذكاء الاصطناعي الخاص بك مع المساعدة البرمجية المجانية بالذكاء الاصطناعي، وبيئة جاهزة للاستخدام، وأفضل أسعار لوحدات معالجة الرسومات.

البرمجة التعاونية باستخدام الذكاء الاصطناعي
وحدات GPU جاهزة للعمل
أفضل الأسعار

HyperAI Newsletters

اشترك في آخر تحديثاتنا
سنرسل لك أحدث التحديثات الأسبوعية إلى بريدك الإلكتروني في الساعة التاسعة من صباح كل يوم اثنين
مدعوم بواسطة MailChimp