HyperAIHyperAI

Command Palette

Search for a command to run...

الاستخلاص كإشراف غير مباشر لاستخراج العلاقات

Keming Lu I-Hung Hsu Wenxuan Zhou Mingyu Derek Ma Muhao Chen

الملخص

تم التحدي في نماذج استخراج العلاقات (RE) بسبب اعتمادها على بيانات تدريب مُANNOTATED بتكلفة عالية. وبما أن مهام التلخيص تهدف إلى الحصول على تعبيرات موجزة للمعلومات المُجمعة من السياق الطويل، فإن هذه المهام تتماشى بشكل طبيعي مع هدف استخراج العلاقات، أي استخراج نوع معين من المعلومات المُجمعة التي تصف العلاقة بين الإشارات إلى الكيانات. نقدّم SuRE، التي تحوّل استخراج العلاقات إلى صيغة تلخيصية. وتساهم SuRE في تحقيق استخراج علاقات أكثر دقة وكفاءة من حيث الموارد، بناءً على إشراف غير مباشر من مهام التلخيص. لتحقيق هذا الهدف، طوّرنا تقنيات تحويل الجمل والعلاقات التي تُعدّ في جوهرها جسرًا بين صيغة مهام التلخيص واستخراج العلاقات. كما قمنا بدمج تقنيات التحليل المقيدة مع تقييم Trie لتعزيز إجراءات الاستنتاج القائمة على التلخيص بشكل أكثر موثوقية. أظهرت التجارب على ثلاث مجموعات بيانات لاستخراج العلاقات فعالية SuRE في البيئات الكاملة للبيانات والبيئات منخفضة الموارد، ما يدل على أن التلخيص يُعد مصدرًا واعدًا للإشراف غير المباشر لتحسين نماذج استخراج العلاقات.


بناء الذكاء الاصطناعي بالذكاء الاصطناعي

من الفكرة إلى الإطلاق — سرّع تطوير الذكاء الاصطناعي الخاص بك مع المساعدة البرمجية المجانية بالذكاء الاصطناعي، وبيئة جاهزة للاستخدام، وأفضل أسعار لوحدات معالجة الرسومات.

البرمجة التعاونية باستخدام الذكاء الاصطناعي
وحدات GPU جاهزة للعمل
أفضل الأسعار

HyperAI Newsletters

اشترك في آخر تحديثاتنا
سنرسل لك أحدث التحديثات الأسبوعية إلى بريدك الإلكتروني في الساعة التاسعة من صباح كل يوم اثنين
مدعوم بواسطة MailChimp
الاستخلاص كإشراف غير مباشر لاستخراج العلاقات | مستندات | HyperAI