تصنيف جميع الخلايا في عضو ما يُعد مشكلة ذات أهمية وصعوبة كبيرة في علم تطور النباتات. نُقدّم هنا تحويل هذه المشكلة إلى معيار جديد لتصنيف العقد في رسم بياني مُحَدَّد مكانيًا. وحل هذه المشكلة يتطلب تعلُّم التكوين المكاني للعضو بما في ذلك التناظرات. ولتمكين الاختبار السهل للطرق الجديدة للتعلم الهندسي، تم توفير المعيار الخاص ببويضات نبات عباد الشمس (Arabidopsis thaliana) كمحمل بيانات (data loader) متوافق مع PyTorch، إلى جانب عدد كبير من السمات المُحسوبة مسبقًا. وأخيرًا، قمنا بقياس أداء ثمانية معمارية حديثة من الشبكات العصبية الرسومية، ووجدنا أن نموذج DeeperGCN يُعد الأفضل حاليًا في معالجة هذه المشكلة.