HyperAIHyperAI

Command Palette

Search for a command to run...

مجموعة بيانات لاستخراج العلاقات النائية بين مركبات الأدوية

Aryeh Tiktinsky; Vijay Viswanathan; Danna Niezni; Dana Meron Azagury; Yosi Shamay; Hillel Taub-Tabib; Tom Hope; Yoav Goldberg

الملخص

لقد أصبحت العلاجات المتعددة الأدوية المعيار الرئيسي في علاج الأمراض مثل السرطان ومرض السل والملاريا وفيروس نقص المناعة البشرية (HIV). ومع ذلك، فإن مجموعة العلاجات المتعددة الأدوية المتاحة تشكل تحديًا في تحديد العلاجات الفعالة المتاحة في أي وضع. لمساعدة المهنيين الصحيين في تحديد مجموعات الأدوية المفيدة، قمنا ببناء مجموعة بيانات تم توثيقها من قبل خبراء لاستخراج المعلومات حول فعالية مجموعات الأدوية من الأدبيات العلمية. بالإضافة إلى فائدتها العملية، تقدم هذه المجموعة البيانات تحديًا فريدًا في مجال معالجة اللغات الطبيعية (NLP)، حيث أنها أول مجموعة بيانات لاستخراج العلاقات تتكون من علاقات ذات أطوال متغيرة. علاوة على ذلك، تتطلب معظم العلاقات في هذه المجموعة البيانات فهمًا للغة يتجاوز مستوى الجملة، مما يضيف إلى صعوبة هذه المهمة. نحن نوفر نموذجًا أساسيًا واعدًا ونحدد مجالات واضحة للتحسين المستقبلي. لقد أطلقنا مجموعتنا البيانات والكود والنماذج الأساسية بشكل عام لتشجيع مجتمع معالجة اللغات الطبيعية على المشاركة في هذه المهمة.


بناء الذكاء الاصطناعي بالذكاء الاصطناعي

من الفكرة إلى الإطلاق — سرّع تطوير الذكاء الاصطناعي الخاص بك مع المساعدة البرمجية المجانية بالذكاء الاصطناعي، وبيئة جاهزة للاستخدام، وأفضل أسعار لوحدات معالجة الرسومات.

البرمجة التعاونية باستخدام الذكاء الاصطناعي
وحدات GPU جاهزة للعمل
أفضل الأسعار

HyperAI Newsletters

اشترك في آخر تحديثاتنا
سنرسل لك أحدث التحديثات الأسبوعية إلى بريدك الإلكتروني في الساعة التاسعة من صباح كل يوم اثنين
مدعوم بواسطة MailChimp