يهدف استدلال السببية العاطفية في المحادثات إلى اكتشاف التصريحات السببية لتصريح مستهدف غير محايد من محادثة. في هذا البحث، نقوم ببناء المحادثات كرسوم بيانية للتعامل مع النمذجة السياقية الضمنية لنمط الاستدلال الأصلي. وفقًا للأبحاث السابقة، نقوم بتضمين المعلومات العاطفية في الرسوم البيانية. يمكن أن تساهم المعلومات العاطفية بشكل كبير في اكتشاف التصريحات السببية التي تتطابق عاطفتها مع التصريح المستهدف. ومع ذلك، لا يزال من الصعب اكتشاف التصريحات السببية ذات العواطف المختلفة، خاصة تلك المحايدة. السبب هو أن النماذج محدودة في استنتاج الدلائل السببية وتوزيعها بين التصريحات. لحل هذه المشكلة، نقدم المعرفة الشائعة الاجتماعية (CSK) ونقترح رسمًا بيانيًا للمحادثة المعزز بالمعرفة (KEC). يقوم KEC بنقل المعرفة الشائعة الاجتماعية بين تصريحتين. نظرًا لأن ليس كل المعرفة الشائعة الاجتماعية مناسبة عاطفيًا للتصريحات، فقد اقترحنا استراتيجية اختيار المعرفة المنجزة بالمشاعر لتصفية CSK. لمعالجة KEC، قمنا أيضًا ببناء شبكات الرسوم البيانية غير الدائرية الموجهة المعززة بالمعرفة. أظهرت نتائج التجارب أن طريقتنا تتفوق على الطرق الأساسية وتستنتج المزيد من الأسباب ذات العواطف المختلفة من التصريح المستهدف.