استخراج ثلاثي الجوانب والمشاعر والآراء (ASTE) هو مهمة جديدة لتحليل المشاعر الدقيق للغاية تهدف إلى استخراج الثلاثيات المكونة من مصطلحات الجوانب، المشاعر، و المصطلحات الرأي من جمل التعليقات. مؤخرًا، حققت نماذج المستوى الإسباني نتائج مشجعة في مهمة ASTE من خلال الاستفادة من التوقعات لكل الإسبان الممكنة. حيث أن جميع الإسبان الممكنة تزيد بشكل كبير عدد المرشحين المحتملين للجوانب والآراء، فإن استخراج عناصر الثلاثية بينها بكفاءة يعد أمرًا حاسمًا ومهمًا.في هذا البحث، نقدم شبكة ثنائية الاتجاه على مستوى الإسباني التي تستفيد من جميع الإسبان الممكنة كمدخلات واستخراج الثلاثيات منها باتجاهين. تحديدًا، قمنا بتصميم كل من محكّم الجوانب ومحكم الآراء لفك شفرة تمثيلات الإسبان واستخراج الثلاثيات من اتجاهي الجانب إلى الرأي والرأي إلى الجانب. مع وجود هذين المحكمين يكمل أحدهما الآخر، يمكن للشبكة الكاملة استخراج الثلاثيات من الإسبان بشكل أكثر شمولية.بالإضافة إلى ذلك، بالنظر إلى أن الانحصار المتبادل لا يمكن ضمانه بين الإسبان، فقد صممنا خسارة فصل إسبانية مشابهة لتسهيل مهمة التمييز بين الإسبان الصحيحة في مرحلة ما بعد التدريب عن طريق توسيع تباعد كولباك-لايبラー (KL) للأقسام المشابهة أثناء عملية التدريب؛ وفي عملية الاستدلال، نعتمد استراتيجية استدلال لإزالة الثلاثيات المتضاربة من النتائج بناءً على درجات الثقة الخاصة بها. نتائج التجارب أظهرت أن إطارنا العمل ليس فقط يتفوق بشكل كبير على أفضل الأساليب الحالية فحسب، بل ويحقق أداءً أفضل في التنبؤ بالثلاثيات ذات الكيانات متعددة الكلمات واستخراج الثلاثيات في الجمل التي تحتوي على عدة ثلاثيات.