قد تواجه نماذج التعرف على الكيانات المسماة العصبية (NER) مشكلة الثقة الزائدة، والتي تؤدي إلى تدهور الأداء والترحيل. مستوحى من تقنية تسوية التسميات ومحفزاً بالغموض في تحديد الحدود في هندسة NER، نقترح تقنية تسوية الحدود كتقنية تنظيمية لنماذج NER العصبية القائمة على الفواصل. تقوم هذه التقنية بإعادة توزيع احتمالات الكيانات من الفواصل المُشارة إليها إلى الفواصل المحيطة بها. بناءً على خط أساس بسيط ولكنه قوي، حققت نموذجنا نتائج أفضل أو متنافسة مع أنظمة الطليعة السابقة في ثماني مقاييس معروفة للتعرف على الكيانات المسماة. يشير التحليل التجريبي الإضافي إلى أن تقنية تسوية الحدود تخفف بشكل فعال من الثقة الزائدة، وتحسن ترحيل النموذج، وتجلب حدوداً أدنى أكثر استواءً ومسارات خسارة أكثر سلاسة.