HyperAIHyperAI

Command Palette

Search for a command to run...

BCI: توليد صور التصوير المناعي لسرطان الثدي من خلال الهرم Pix2pix

Shengjie Liu; Chuang Zhu; Feng Xu; Xinyu Jia; Zhongyue Shi; Mulan Jin

الملخص

تقييم تعبير مستقبل بروتين النمو الظهاري البشري 2 (HER2) ضروري لصياغة علاج دقيق للسرطان الثديي. يتم إجراء التقييم الروتيني لـ HER2 باستخدام تقنيات المناعة الأنسجة الكيميائية (IHC)، وهي طريقة مكلفة للغاية. ولذلك، لأول مرة، نقترح مقاييس السرطان الثديي المناعي الأنسجي (BCI) في محاولة لدمج بيانات IHC مباشرة مع الصور المصبوغة بالهيماتوكسيلين والأوزين (HE). يحتوي المجموعة على 4870 زوجًا من الصور المسجلة، تغطي مجموعة متنوعة من مستويات تعبير HER2. بناءً على BCI، كمساهمة ثانوية، قمنا أيضًا ببناء طريقة توليد صور الهرم pix2pix، والتي تحقق نتائج أفضل في تحويل HE إلى IHC مقارنة بالخوارزميات الشائعة الأخرى حاليًا. أظهرت التجارب الواسعة أن BCI تشكل تحديات جديدة للأبحاث الحالية في تحويل الصور. بالإضافة إلى ذلك، فإن BCI تفتح الباب أمام دراسات علم الأمراض المستقبلية لتقييم تعبير HER2 استنادًا إلى الصور المصنعة من IHC. يمكن تنزيل مجموعة بيانات BCI من https://bupt-ai-cz.github.io/BCI.


بناء الذكاء الاصطناعي بالذكاء الاصطناعي

من الفكرة إلى الإطلاق — سرّع تطوير الذكاء الاصطناعي الخاص بك مع المساعدة البرمجية المجانية بالذكاء الاصطناعي، وبيئة جاهزة للاستخدام، وأفضل أسعار لوحدات معالجة الرسومات.

البرمجة التعاونية باستخدام الذكاء الاصطناعي
وحدات GPU جاهزة للعمل
أفضل الأسعار

HyperAI Newsletters

اشترك في آخر تحديثاتنا
سنرسل لك أحدث التحديثات الأسبوعية إلى بريدك الإلكتروني في الساعة التاسعة من صباح كل يوم اثنين
مدعوم بواسطة MailChimp