إعادة النظر في التنظيم الثابت للكشف عن التغييرات شبه المشرفة في صور الاستشعار عن بعد

اكتشاف التغيرات عن بُعد (RS-CD) يهدف إلى اكتشاف "التغيرات ذات الاهتمام" من صور ثنائية الزمان مسجلة بالتوافق. وتُعزى أداء الطرق الحالية لـ CD المراقبة بعمق إلى الكميات الكبيرة من البيانات المشمولة بالتعليقات المستخدمة في تدريب الشبكات. ومع ذلك، فإن وضع العلامات على كميات كبيرة من الصور الفضائية عن بُعد هو عمل شاق ومكلف، خاصة مع الصور ثنائية الزمان، حيث يتطلب ذلك مقارنات بكسلية دقيقة من قبل خبير بشري. من ناحية أخرى، لدينا غالبًا إمكانية الوصول إلى صور فضائية متعددة الأزمنة غير مشمولة بالتعليقات بشكل غير محدود بفضل برامج مراقبة الأرض المتزايدة باستمرار. في هذا البحث، نقترح طريقة بسيطة ولكنها فعّالة للاستفادة من المعلومات الموجودة في الصور ثنائية الزمان غير المشمولة بالتعليقات لتحسين أداء أساليب CD. وبشكل أكثر تحديدًا، نقترح نموذج CD شبه مراقب حيث نصيغ خسارة CD غير مراقبة بالإضافة إلى خسارة CE المراقبة (Cross-Entropy) عن طريق تقييد خريطة احتمال التغيير الناتجة عن زوج صورة ثنائية الزمان غير مشمول بالتعليقات لتكون ثابتة تحت التغييرات العشوائية الصغيرة التي تُطبق على خريطة الاختلاف بين السمات العميقة التي يتم الحصول عليها عن طريق طرح تمثيلات السمات الضمنية للصور. وأظهرت التجارب التي أجريت على مجموعتين علنيتين من بيانات CD أن الطريقة شبه المراقبة المقترحة يمكن أن تقترب من أداء CD المراقب حتى مع وجود ما يصل إلى 10% فقط من البيانات التدريبية المشمولة بالتعليقات. الرمز البرمجي متاح على https://github.com/wgcban/SemiCD