يستخدم الجهاز العصبي البشري التشكيلية العصبية (synaptic plasticity) لحل مشاكل الأمثلة. حاولت الدراسات السابقة إضافة عامل التشكيلية إلى عملية تدريب الشبكات العصبية الاصطناعية، ولكن معظم تلك النماذج تتطلب تحكمًا خارجيًا معقدًا في الشبكة أو قواعد جديدة معقدة. في هذا البحث، يتم تقديم خوارزمية أمثلة مستوحاة من الطبيعة تقلد التشكيلية العصبية الحيوية. بالإضافة إلى ذلك، تم اختبار النموذج على ثلاث مجموعات بيانات ومقارنة النتائج مع تقنية الأمثلة بالانحدار التدرجي (gradient descent optimization).