الأسس البسيطة لاستعادة الصور

رغم التقدم الملحوظ في مجال استعادة الصور مؤخراً، فإن تعقيد أنظمة الطرق الرائدة (SOTA) يزداد أيضاً، مما قد يعيق التحليل والمقارنة المريحة للطرق. في هذا البحث، نقترح قاعدة بسيطة تتفوق على طرق SOTA وتعتبر فعالة من الناحية الحسابية. لتبسيط القاعدة بشكل أكبر، نكشف أن الدوال التنشيطية غير الخطية مثل سيجمويد (Sigmoid)، ريلو (ReLU)، جيلو (GELU)، سوفتمكس (Softmax) وغيرها ليست ضرورية: يمكن استبدالها بالضرب أو إزالتها. وهكذا، نستنتج شبكة خالية من الدوال التنشيطية غير الخطية، والتي نسميها NAFNet. تم تحقيق نتائج رائدة على العديد من المقاييس الصعبة، مثل 33.69 ديسيبل PSNR على مجموعة بيانات GoPro (لإلغاء تشويش الصور)، متجاوزة أفضل النتائج السابقة بمقدار 0.38 ديسيبل مع استخدام 8.4% فقط من تكلفة الحسابات الخاصة بها؛ و40.30 ديسيبل PSNR على مجموعة بيانات SIDD (لإزالة الضوضاء من الصور)، متجاوزة أفضل النتائج السابقة بمقدار 0.28 ديسيبل مع أقل من نصف تكلفة الحسابات الخاصة بها. تم إطلاق الكود والنموذج المدرب مسبقاً على الرابط https://github.com/megvii-research/NAFNet.