HyperAIHyperAI

Command Palette

Search for a command to run...

رقص تحت النجوم: إزالة الضوضاء من الفيديو في ظلام الليل

Kristina Monakhova Stephan R. Richter Laura Waller Vladlen Koltun

الملخص

التصوير في الإضاءة المنخفضة يُعدّ تحديًا كبيرًا بسبب قلة عدد الفوتونات. وباستخدام كاميرات CMOS الحساسة، أصبح من الممكن حاليًا التقاط مقاطع فيديو ليلاً تحت ضوء القمر (بمعدل إضاءة يتراوح بين 0.05 إلى 0.3 لوكس). في هذه الدراسة، نُظهر لأول مرة تصويرًا فيديو واقعيًا بصريًا تحت ضوء النجوم (بدون وجود قمر، بمستوى إضاءة أقل من 0.001 لوكس). ولتمكين هذا الإنجاز، طوّرنا نموذجًا فيزيائيًا للضوضاء مُعدّل باستخدام شبكة توليدية متنافسة (GAN)، بهدف تمثيل أكثر دقة لضوضاء الكاميرا في أدنى مستويات الإضاءة. باستخدام هذا النموذج، قمنا بتدريب مُنظف فيديو من خلال مزيج من مقاطع فيديو مُصوّرة بضوضاء مُحاكاة وصور ثابتة مُصوّرة بضوضاء حقيقية. وقد قمنا بجمع مجموعة بيانات فيديو بسرعة 5-10 إطارات في الثانية، تتميز بحركة ملحوظة، عند مستوى إضاءة يتراوح بين 0.6 إلى 0.7 ميلي لوكس، دون استخدام أي إضاءة نشطة. وعند المقارنة مع الطرق البديلة، نحقق جودة فيديو محسّنة في أدنى مستويات الإضاءة، مما يُظهر لأول مرة إمكانية تنقية فيديو واقعي بصريًا تحت ضوء النجوم.


بناء الذكاء الاصطناعي بالذكاء الاصطناعي

من الفكرة إلى الإطلاق — سرّع تطوير الذكاء الاصطناعي الخاص بك مع المساعدة البرمجية المجانية بالذكاء الاصطناعي، وبيئة جاهزة للاستخدام، وأفضل أسعار لوحدات معالجة الرسومات.

البرمجة التعاونية باستخدام الذكاء الاصطناعي
وحدات GPU جاهزة للعمل
أفضل الأسعار

HyperAI Newsletters

اشترك في آخر تحديثاتنا
سنرسل لك أحدث التحديثات الأسبوعية إلى بريدك الإلكتروني في الساعة التاسعة من صباح كل يوم اثنين
مدعوم بواسطة MailChimp