لقد حققت تقنية تحسين وضوح الفيديو تقدمًا ملحوظًا بفضل نجاح الشبكات العصبية العميقة. ومع ذلك، فإن معظم الطرق تحل مشكلة التحسين من البداية إلى النهاية مع انتقال محدود للمعلومات من سلسلة الفيديو. ومع ذلك، فإن مناطق الإطارات المختلفة تظهر خصائصًا مختلفة ويجب أن توفر لها المعلومات ذات الصلة المقابلة. لتحقيق تحسين دقيق للوضوح، قمنا بتصميم فرع ذاكرة لتخزين أزواج الخصائص بين الصور المشوشة والواضحة في بنك الذاكرة، مما يوفر معلومات مفيدة لمدخلات الاستفسار المشوشة. لتعزيز ذاكرة بنك الذاكرة لدينا، قمنا أيضًا بتصميم استراتيجية ثنائية الاتجاه متعددة المقياس تعتمد على بنك الذاكرة. تُظهر النتائج التجريبية أن نموذجنا يتفوق على الأساليب الرائدة الأخرى مع الحفاظ على تعقيد النموذج ووقت الاستدلال منخفضين. يمكن الوصول إلى الكود عبر الرابط: https://github.com/jibo27/MemDeblur.