يُستخدم التدفق البصري، الذي يلتقط معلومات الحركة بين الإطارات، في طرق تكميل الفيديو الحديثة من خلال نشر البكسلات على طول مساراتها. ومع ذلك، يتم تطبيق العمليات القائمة على التدفق التي تم تصميمها يدويًا في هذه الطرق بشكل منفصل لتشكيل خط أنابيب التكميل بأكمله. وبالتالي، تكون هذه الطرق أقل كفاءة وتعتمد بشكل كبير على النتائج الوسيطة من المراحل الأولى. في هذا البحث، نقترح إطارًا شاملًا من النهاية إلى النهاية (End-to-End) للتكميل المرشَّد بالتدفق البصري (E$^2$2FGVI) من خلال ثلاثة وحدات قابلة للتدريب تم تصميمها بعناية، وهي: وحدة إكمال التدفق، ووحدة نشر الخصائص، ووحدة تخيل المحتوى. تتوافق هذه الوحدات الثلاث مع المراحل الثلاث السابقة للطرق القائمة على التدفق ولكن يمكن تحسينها بشكل مشترك، مما يؤدي إلى عملية تكميل أكثر كفاءة وفعالية. تظهر النتائج التجريبية أن الطريقة المقترحة تتفوق على أفضل الطرق الحالية سواءً من حيث الجودة أو الكمية وتظهر كفاءة واعدة. الرمز البرمجي متاح على https://github.com/MCG-NKU/E2FGVI.