تقدير المسار هو مكون أساسي في تحليلات رياضات المضرب، حيث يحتوي المسار على معلومات ليس فقط عن فوز وخسارة كل نقطة، بل أيضًا عن كيفية فوزها أو خسارتها. في رياضات مثل الريشة الطائرة (badminton)، يستفيد اللاعبون من معرفة المسار الكامل ثلاثي الأبعاد، حيث أن ارتفاع الكوك (shuttlecock) أو الكرة يوفر معلومات تكتيكية قيمة. ومع ذلك، فإن إعادة بناء الصور ثلاثية الأبعاد هي مشكلة معروفة بصعوبتها، وتعتبر المقدرات القياسية للمسارات قادرة فقط على تتبع إحداثيات البكسل ثنائية الأبعاد. في هذا البحث، نقدم أول نظام شامل من النهاية إلى النهاية لاستخراج وتقسيم مسارات الكوك ثلاثية الأبعاد من مقاطع الفيديو أحادية العدسة (monocular) للريشة الطائرة. يدمج نظامنا معرفة مجال الريشة الطائرة مثل أبعاد الملعب، وضع الضربات، قوانين الحركة الفيزيائية، بالإضافة إلى الخصائص المرتكزة على الرؤية مثل أوضاع اللاعبين وتتبع الكوك. نجد أن جهود هندسية كبيرة وتحسينات نموذجية ضرورية لجعل النظام العام قويًا، وأنه كمنتج ثانوي لبحثنا، نحسن النتائج الرائدة في مجال التعرف على الملعب، تقدير المسار ثنائي الأبعاد، والتعرف على الضربات.