كشف الخطوط الدلالية باستخدام الانتباه المرآتي والتصنيف المقارن والتوافق

في هذا البحث، تم اقتراح خوارزمية جديدة للكشف عن الخطوط المعنوية. قمنا بتطوير ثلاث شبكات: شبكة الكشف ذات الانتباه المزدوج (D-Net)، وشبكتي المقارنة الترتيبية والتماثل (R-Net وM-Net). تعتمد D-Net على استخراج الخطوط المعنوية من خلال استغلال المعلومات السياقية الغنية، ولتحقيق ذلك، صممنا وحدة الانتباه المزدوج. ثم، من خلال المقارنات الزوجية للخطوط المعنوية المستخرجة، نقوم بشكل تكراري باختيار الخط الأكثر معنى وحذف الخطوط الزائدة التي تتداخل مع الخط المختارة. وبالنسبة للمقارنات الزوجية، طوّرنا R-Net وM-Net باستخدام البنية السيماسية. أظهرت التجارب أن الخوارزمية المقترحة تتفوق بشكل ملحوظ على الكاشفات التقليدية للخطوط المعنوية. علاوة على ذلك، تم تطبيق الخوارزمية المقترحة بنجاح للكشف عن نوعين مهمين من الخطوط المعنوية: الخطوط المتوازية السائدة ومحاور التناظر الانعكاسي. يمكن الوصول إلى الشفرة المصدرية الخاصة بنا من خلال الرابط التالي: https://github.com/dongkwonjin/Semantic-Line-DRM.