HyperAIHyperAI

Command Palette

Search for a command to run...

إيمو كابس: نموذج قائمة على الكابسول العاطفي للتعرف على العواطف في المحادثات

Zaijing Li Fengxiao Tang Ming Zhao Yusen Zhu

الملخص

تمثّل القدرة على التعرف على المشاعر في المحادثة (ERC) هدفًا رئيسيًا في تحليل حالة المُتحدث وتحديد مشاعره خلال التفاعل. تتركز الدراسات الحديثة في مجال ERC على نمذجة السياق، لكنها تتجاهل تمثيل الاتجاه العاطفي السياقي. وللتمكن من استخلاص المعلومات متعددة الوسائط والاتجاه العاطفي للعبارة بشكل فعّال، نقترح بنية جديدة تُسمى Emoformer، التي تقوم باستخلاص متجهات عاطفية متعددة الوسائط من مصادر مختلفة، ثم دمجها مع متجه الجملة لتكوين "كبسولة عاطفية". علاوةً على ذلك، صممنا نموذجًا متكاملًا من الطرف إلى الطرف يُدعى EmoCaps، والذي يستخدم البنية Emoformer لاستخراج متجهات العاطفة، ثم يستخلص نتائج تصنيف العواطف من خلال نموذج تحليل سياقي. وقد أظهرت التجارب التي أجريت على مجموعتي بيانات معياريتين أداءً أفضل من النماذج الحالية الرائدة في المجال.


بناء الذكاء الاصطناعي بالذكاء الاصطناعي

من الفكرة إلى الإطلاق — سرّع تطوير الذكاء الاصطناعي الخاص بك مع المساعدة البرمجية المجانية بالذكاء الاصطناعي، وبيئة جاهزة للاستخدام، وأفضل أسعار لوحدات معالجة الرسومات.

البرمجة التعاونية باستخدام الذكاء الاصطناعي
وحدات GPU جاهزة للعمل
أفضل الأسعار

HyperAI Newsletters

اشترك في آخر تحديثاتنا
سنرسل لك أحدث التحديثات الأسبوعية إلى بريدك الإلكتروني في الساعة التاسعة من صباح كل يوم اثنين
مدعوم بواسطة MailChimp