HyperAIHyperAI

Command Palette

Search for a command to run...

الانحدار بالنافذة المتحركة: نهج جديد للانحدار الترتيبي

Nyeong-Ho Shin Seon-Ho Lee Chang-Su Kim

الملخص

يُقترح في هذا البحث خوارزمية ترتيب جديدة تُسمى خوارزمية الانحدار النافذة المتحركة (MWR). أولاً، نقترح مفهوم الرتبة النسبية (ρ\rhoρ-رتبة)، وهو نظام تمثيل جديد للترتيب ينطبق على الحالات المدخلة والمرجعية. ثانياً، نطور منظمين نسبيين عالميين ومحليين (ρ\rhoρ-منظم) لتنبؤ الرتب ρ\rhoρ-داخل نطاق الرتب بأكمله وداخل نطاقات رتب محددة على التوالي. ثالثاً، نحسن تقدير الرتبة الأولي بشكل تكراري من خلال اختيار حالتين مرجعيتين لتكوين نافذة بحث ومن ثم تقدير ρ\rhoρ-رتبة داخل هذه النافذة. تظهر نتائج التجارب الواسعة أن الخوارزمية المقترحة تحقق أداءً يوازي أفضل الأداءات الحالية على مختلف مجموعات البيانات القياسية لتقدير عمر الوجه وتصنيف الصور التاريخية الملونة. يمكن الحصول على الكود من الرابط: https://github.com/nhshin-mcl/MWR.


بناء الذكاء الاصطناعي بالذكاء الاصطناعي

من الفكرة إلى الإطلاق — سرّع تطوير الذكاء الاصطناعي الخاص بك مع المساعدة البرمجية المجانية بالذكاء الاصطناعي، وبيئة جاهزة للاستخدام، وأفضل أسعار لوحدات معالجة الرسومات.

البرمجة التعاونية باستخدام الذكاء الاصطناعي
وحدات GPU جاهزة للعمل
أفضل الأسعار

HyperAI Newsletters

اشترك في آخر تحديثاتنا
سنرسل لك أحدث التحديثات الأسبوعية إلى بريدك الإلكتروني في الساعة التاسعة من صباح كل يوم اثنين
مدعوم بواسطة MailChimp
الانحدار بالنافذة المتحركة: نهج جديد للانحدار الترتيبي | مستندات | HyperAI