Ray3D: تقدير وضع الإنسان ثلاثي الأبعاد القائم على الأشعة للتحليق المطلق ثلاثي الأبعاد من كاميرا واحدة

في هذه الورقة، نقترح طريقة جديدة لتقدير الوضع البشري ثلاثي الأبعاد المطلق باستخدام أشعة أحادية (Ray3D) مع كاميرا مُ headnote: 应该是 "مُعَدَّلَة" (muʿadalah) 即校准过的摄像机。校准过的摄像机在阿拉伯语中通常指已经过参数调整以确保图像质量的摄像机。في هذه الورقة، نقترح طريقة جديدة لتقدير الوضع البشري ثلاثي الأبعاد المطلق باستخدام أشعة أحادية (Ray3D) مع كاميرا مُعَدَّلَة. تقدير الوضع البشري ثلاثي الأبعاد المطلق بدقة وقابلية تعميم من إدخال وضع بشري ثنائي الأبعاد أحادي هو مشكلة غير محددة بشكل جيد. لمعالجة هذا التحدي، نحول الإدخال من فضاء البكسل إلى أشعة مُعَرَّفَة ثلاثية الأبعاد. يجعل هذا التحويل طريقتنا قوية في التعامل مع تغيرات المعلمات الداخلية للكاميرا. للتعامل مع التباينات الخارجية للكاميرا في البيئة الطبيعية، يأخذ Ray3D المعلمات الخارجية للكاميرا كإدخال ويقوم بنمذجة توزيع مشترك بين أشعة الوضع الثلاثي الأبعاد والمعلمات الخارجية للكاميرا. يعتبر تصميم الشبكة الجديد هذا هو المفتاح للأداء الاستثنائي والقابلية للتعميم العالية التي يتميز بها نهج Ray3D. لمعرفة كيفية تأثير تغيرات المعلمات الداخلية والخارجية للكاميرا على دقة تحديد النقاط الرئيسية ثلاثية الأبعاد المطلقة، نجري تجارب نظامية شاملة على ثلاثة مقاييس مرجعية للشخص الواحد ثلاثي الأبعاد بالإضافة إلى مقاس مرجعي اصطناعي واحد. تظهر هذه التجارب أن طryptonا تتفوق بشكل كبير على النماذج الرائدة الحالية. رمزنا ومجموعة البيانات الاصطناعية متوفِّران على الرابط https://github.com/YxZhxn/Ray3D .