تعقب بصري قوي من خلال التقطيع

تقدير حجم الهدف يشكل تحديًا أساسيًا في تتبع الأشياء البصرية. عادةً، تعتمد أجهزة التتبع على الصناديق المحيطة وتعتمد بشكل كامل على صندوق الحدود لتحديد الهدف في المشهد. في الممارسة العملية، تكون الأشياء غالبًا ذات أشكال معقدة ولا تتوافق مع محور الصورة. في هذه الحالات، لا توفر الصناديق المحيطة وصفًا دقيقًا للهدف وتتضمن غالبًا أغلبية البكسلات الخلفية. نقترح أنبوب تتبع مركزي للتقسيم الذي ليس فقط ينتج قناع تقسيم دقيق للغاية، بل يعمل أيضًا INTERNALLY مع أقنعة التقسيم بدلاً من الصناديق المحيطة. وبالتالي، يكون جهاز التتبع لدينا قادرًا على تعلم تمثيل أفضل للهدف يميزه بوضوح عن محتوى الخلفية في المشهد. من أجل تحقيق المتانة اللازمة للتتبع في السيناريوهات الصعبة، نقترح مكون تحديد موقع مستقل يتم استخدامه لتكييف محكمة فك شفرة التقسيم عند إنتاج القناع الناتج. نستنتج صندوق الحدود من قناع التقسيم، ونقوم بتحقق جهاز التتبع الخاص بنا على مجموعات بيانات تتبع صعبة ونحقق أعلى مستوى جديد من الدقة على LaSOT بمعدل نجاح AUC قدره 69.7٪. بما أن معظم مجموعات بيانات التتبع لا تحتوي على تسميات لأقنعة التقسيم، فلا يمكننا استخدامها لتقييم الأقنعة المتوقعة للتقسيم. بدلاً من ذلك، نتحقق من جودة التقسيم لدينا على مجموعتين شعبيتين لمجموعات بيانات تقسيم الأشياء في الفيديو.注释：在“يعمل أيضًا INTERNALLY”中，"INTERNALLY"一词没有合适的阿拉伯语对应词汇，因此保留了英文原词。其他部分已按照要求进行了翻译。