العلاقة السببية للعواطف (CEE) تهدف إلى اكتشاف الأسباب المحتملة وراء العاطفة في جملة حوارية. الأعمال السابقة صيغت العلاقة السببية للعواطف كمشاكل تصنيف مستقلة للأزواج من الجمل، مع إهمال معلومات العاطفة والمتحدث. من وجهة نظر جديدة، يتناول هذا البحث العلاقة السببية للعواطف في إطار مشترك. نصنف العديد من الجمل بشكل متزامن للكشف عن العلاقات بين الجمل على نطاق عالمي ونقترح نموذج الانتباه ذو التيارين (TSAM) لنمذجة تأثيرات العواطف للمتحدث بشكل فعال في تاريخ المحادثة. بصفة خاصة، يتكون النموذج ذو التيارين من ثلاثة وحدات: شبكة الانتباه للعاطفة (EAN)، شبكة الانتباه للمتحدث (SAN)، والوحدة التفاعلية. تقوم كل من شبكة الانتباه للعاطفة وشبكة الانتباه للمتحدث بدمج معلومات العاطفة والمتحدث بالتوازي، بينما تقوم الوحدة التفاعلية اللاحقة بنقل المعلومات ذات الصلة بكفاءة بين شبكتي الانتباه عبر تحويل ثنائي الزاوية متبادل (BiAffine). تظهر النتائج التجريبية الشاملة أن نموذجنا حقق أداءً جديدًا يعتبر أفضل ما تم الوصول إليه حتى الآن (SOTA) وأفضل بكثير من النماذج الأساسية.