HyperAIHyperAI

Command Palette

Search for a command to run...

تأثير المعالجة اللفظية والقواعدية على إنشاء الشفرة من اللغة الطبيعية

Nathanaël Beau Benoît Crabbé

الملخص

بالنظر إلى بنية seq2seq في TranX لترجمة اللغة الطبيعية إلى الشفرة البرمجية، نحدد أربع مكونات رئيسية ذات أهمية: القيود النحوية، ومعالجة المفردات، وتمثيلات المدخلات، وآليات النسخ. ولدراسة تأثير هذه المكونات، نستخدم معمارية متطورة تُعتمد على معالج BERT ومشغل مبني على القواعد، مع تقديم ترقيم رسمي له. ويُبرز البحث أهمية مكوّن الاستبدال اللفظي في الأنظمة الحالية لترجمة اللغة الطبيعية إلى الشفرة البرمجية.


بناء الذكاء الاصطناعي بالذكاء الاصطناعي

من الفكرة إلى الإطلاق — سرّع تطوير الذكاء الاصطناعي الخاص بك مع المساعدة البرمجية المجانية بالذكاء الاصطناعي، وبيئة جاهزة للاستخدام، وأفضل أسعار لوحدات معالجة الرسومات.

البرمجة التعاونية باستخدام الذكاء الاصطناعي
وحدات GPU جاهزة للعمل
أفضل الأسعار

HyperAI Newsletters

اشترك في آخر تحديثاتنا
سنرسل لك أحدث التحديثات الأسبوعية إلى بريدك الإلكتروني في الساعة التاسعة من صباح كل يوم اثنين
مدعوم بواسطة MailChimp
تأثير المعالجة اللفظية والقواعدية على إنشاء الشفرة من اللغة الطبيعية | مستندات | HyperAI