الإGenerating النص من البيانات باستخدام التخطيط التسلسلي التغيري

نُعَدّ مهمة إنشاء النص من البيانات، التي تهدف إلى إنتاج مخرجات نصية من مدخلات غير لغوية. ونركّز على إنشاء نصوص طويلة الشكل، أي مستندات تتكون من عدة فقرات، ونُقدّم نموذجًا عصبيًا مُحسّنًا بعنصر تخطيط مسؤول عن تنظيم المعلومات على المستوى العالي بطريقة متسقة ومعنوية. نستنتج الخطط المخفية بشكل تسلسلي باستخدام نموذج تبايني منظم، مع دمج خطوات التخطيط وإنشاء النص بشكل متداخل. ويتم إنشاء النص بشرط التحديدات التباينية السابقة والنصوص المُنشأة مسبقًا. أظهرت التجارب على مBenchmarkين لتحويل البيانات إلى نص (RotoWire وMLB) أن نموذجنا يتفوق على النماذج القوية السابقة، ويتميز بكفاءة عالية في الاستخدام العيني حتى مع قلة بيانات التدريب (مثل بضعة مئات من الحالات).