HyperAIHyperAI

Command Palette

Search for a command to run...

التحسين المتعدد الأهداف الموزع لنظام التوزيع القطري مع شبكة ميكروية متعددة

Tao Xu Lemeng Liang Zuozheng Liu Rujing Wang Lingxu Guo

الملخص

تم معالجة مسألة التغيرات في الجهد الناتجة عن دمج مصادر الطاقة المتجددة في هذه الورقة من خلال إدارة موزعة لشبكات الميكروجريد (MG). حيث تأخذ الشبكة التوزيعية (DN) خسائر الشبكة وجودة الجهد كأهداف، وتم اقتراح طريقة جديدة تعتمد على طريقة المضاعفات المتبادلة (ADMM) مع تعديل تلقائي للعقوبة لتحقيق تحسين موزع مع تقارب محسّن. وبما يضمن تحقيق الهدف التحسيني على مستوى النظام، تقوم كل شبكة ميكروجريد إدارة الموارد القابلة للتحكم داخلها بهدف تقليل تكلفة التشغيل على المستوى الأدنى. وقد أُثبتت جدوى وفعالية الطريقة المقترحة من خلال تجربة على نظام IEEE 33-مُحَوَّل معدّل.


بناء الذكاء الاصطناعي بالذكاء الاصطناعي

من الفكرة إلى الإطلاق — سرّع تطوير الذكاء الاصطناعي الخاص بك مع المساعدة البرمجية المجانية بالذكاء الاصطناعي، وبيئة جاهزة للاستخدام، وأفضل أسعار لوحدات معالجة الرسومات.

البرمجة التعاونية باستخدام الذكاء الاصطناعي
وحدات GPU جاهزة للعمل
أفضل الأسعار

HyperAI Newsletters

اشترك في آخر تحديثاتنا
سنرسل لك أحدث التحديثات الأسبوعية إلى بريدك الإلكتروني في الساعة التاسعة من صباح كل يوم اثنين
مدعوم بواسطة MailChimp