تقرير تحدي تعرف سير عمل نقل البولي إيثيلين جلايكول: هل البيانات متعددة الأوضاع تحسن التعرف؟

يقدم هذا البحث تصميم ونتائج تحدي "PETRAW" (PEg TRAnsfert Workflow recognition)، الذي كان هدفه تطوير طرق لتحديد مراحل العمل الجراحية بناءً على واحدة أو أكثر من الوسائط، مثل الفيديو والحركة والبيانات المجزأة، وذلك لدراسة قيمتها المضافة. قدم تحدي PETRAW مجموعة بيانات تتكون من 150 سلسلة نقل مسامير تم تنفيذها على محاكي افتراضي. تضمنت هذه المجموعة بيانات الفيديو والحركة والتقطيع الدلالي (semantic segmentation) وشروحات مراحل العمل التي وصفت السلسلات بثلاث مستويات مختلفة من التفصيل: المرحلة والخطوة والنشاط. تم اقتراح خمسة مهام للمشاركين: ثلاثة منها كانت مرتبطة بتحديد جميع المستويات التفصيلية باستخدام واحدة من الوسائط المتاحة، بينما تناولت الأخرى تحديد هذه المستويات باستخدام تركيبة من الوسائط. شاركت سبع فرق في مهمة واحدة على الأقل وأربع فرق في جميع المهام. حققت أفضل النتائج باستخدام بيانات الفيديو والحركة، حيث بلغت الدقة المتوازنة المعتمدة على التطبيق (AD-Accuracy) بين 93% و90% للفرق الأربعة التي شاركت في جميع المهام. كان التحسن بين الطرق القائمة على الفيديو/الحركة والطرق القائمة على وسيلة واحدة كبيرًا ومهمًا لجميع الفرق. ومع ذلك، يجب الأخذ بعين الاعتبار الاختلاف في وقت التنفيذ بين الطرق القائمة على الفيديو/الحركة والطرق القائمة على الحركة فقط. هل يُعد مناسبًا إنفاق 20 إلى 200 مرة أكثر من وقت الحساب للحصول على تحسن أقل من 3%؟ تتوفر مجموعة بيانات PETRAW بشكل عام عبر الرابط www.synapse.org/PETRAW لتشجيع المزيد من الأبحاث في مجال تحديد مراحل العمل الجراحية.