HyperAIHyperAI

Command Palette

Search for a command to run...

InterHT: تضمينات الرسم المعرفي من خلال التفاعل بين الكيانات الرئيسية والطرفية

Baoxin Wang Qingye Meng Ziyue Wang Honghong Zhao Dayong Wu Wanxiang Che Shijin Wang Zhigang Chen Cong Liu

الملخص

تنمو نماذج تمثيل الرسم المعرفي (KGE) تمثيل الكيانات والعلاقات في الرسوم المعرفية. تُظهر الطرق القائمة على المسافة أداءً واعدًا في مهمة توقع الروابط، والتي تتضمن التنبؤ بالنتيجة بناءً على المسافة بين تمثيلَي كيانين. ومع ذلك، تمثل معظم هذه الطرق الكيان المُبْدِئي (الكَيان المُبْدِئي) والكَيان المُنْتهي (الكَيان المُنْتهي) بشكل منفصل، مما يحد من قدرة النموذج. نُقدِّم طريقتين جديدتين قائمتين على المسافة تُسمَّيان InterHT وInterHT+، اللتان تسمحان للكيان المُبْدِئي والكَيان المُنْتهي بالتفاعل بشكل أفضل والحصول على تمثيلات كيانات أكثر تطورًا. أظهرت النتائج التجريبية أن النموذج المقترح يحقق أفضل النتائج على مجموعة بيانات ogbl-wikikg2.


بناء الذكاء الاصطناعي بالذكاء الاصطناعي

من الفكرة إلى الإطلاق — سرّع تطوير الذكاء الاصطناعي الخاص بك مع المساعدة البرمجية المجانية بالذكاء الاصطناعي، وبيئة جاهزة للاستخدام، وأفضل أسعار لوحدات معالجة الرسومات.

البرمجة التعاونية باستخدام الذكاء الاصطناعي
وحدات GPU جاهزة للعمل
أفضل الأسعار

HyperAI Newsletters

اشترك في آخر تحديثاتنا
سنرسل لك أحدث التحديثات الأسبوعية إلى بريدك الإلكتروني في الساعة التاسعة من صباح كل يوم اثنين
مدعوم بواسطة MailChimp