HyperAIHyperAI
منذ 11 أيام

InterHT: تضمينات الرسم المعرفي من خلال التفاعل بين الكيانات الرئيسية والطرفية

Baoxin Wang, Qingye Meng, Ziyue Wang, Honghong Zhao, Dayong Wu, Wanxiang Che, Shijin Wang, Zhigang Chen, Cong Liu
InterHT: تضمينات الرسم المعرفي من خلال التفاعل بين الكيانات الرئيسية والطرفية
الملخص

تنمو نماذج تمثيل الرسم المعرفي (KGE) تمثيل الكيانات والعلاقات في الرسوم المعرفية. تُظهر الطرق القائمة على المسافة أداءً واعدًا في مهمة توقع الروابط، والتي تتضمن التنبؤ بالنتيجة بناءً على المسافة بين تمثيلَي كيانين. ومع ذلك، تمثل معظم هذه الطرق الكيان المُبْدِئي (الكَيان المُبْدِئي) والكَيان المُنْتهي (الكَيان المُنْتهي) بشكل منفصل، مما يحد من قدرة النموذج. نُقدِّم طريقتين جديدتين قائمتين على المسافة تُسمَّيان InterHT وInterHT+، اللتان تسمحان للكيان المُبْدِئي والكَيان المُنْتهي بالتفاعل بشكل أفضل والحصول على تمثيلات كيانات أكثر تطورًا. أظهرت النتائج التجريبية أن النموذج المقترح يحقق أفضل النتائج على مجموعة بيانات ogbl-wikikg2.

InterHT: تضمينات الرسم المعرفي من خلال التفاعل بين الكيانات الرئيسية والطرفية | أحدث الأوراق البحثية | HyperAI