تُعاني التصوير الليلي عادةً من مشكلتين رئيسيتين وهما الإضاءة المنخفضة والتشويش الناتج عن البيئة الخافتة والإستخدام الشائع للتعريض الطويل. رغم أن الطرق الحالية لتحسين الإضاءة وإزالة التشويش يمكنها التعامل مع كل مشكلة على حدة، إلا أن تطبيق هذه الطرق بشكل متتابع لا يمكنه العمل بتناغم للتعامل بشكل فعال مع التدهور المشترك في الرؤية والنقوش. كما أن تدريب شبكة من النهاية إلى النهاية غير قابل للتطبيق نظرًا لعدم توفر بيانات متطابقة تصف وجود الإضاءة المنخفضة والتشويش معًا. نحن نعالج هذه المشكلة من خلال تقديم خط أنابيب جديد لإنشاء البيانات يُحاكي تشويش الإضاءة المنخفضة بشكل واقعي. باستخدام هذا الخط، نقدم أول مجموعة بيانات كبيرة الحجم لتحسين الإضاءة المنخفضة وإزالة التشويش بشكل مشترك. تحتوي مجموعة البيانات LOL-Blur على 12,000 زوج من الصور ذات الإضاءة المنخفضة والتشويش البسيط مقابل الصور العادية الواضحة، والتي تتضمن درجات مختلفة من الظلام والتشويش الحركي في سيناريوهات متنوعة. بالإضافة إلى ذلك، نقدم شبكة فعالة باسم LEDNet لأداء تحسين الإضاءة المنخفضة وإزالة التشويش بشكل مشترك. تعتبر شبكتنا فريدة من نوعها لأنها مصممة خصيصًا لأخذ التآزر بين المهمتين المرتبطتين ببعضهما البعض بعين الاعتبار. توفر كل من المجموعة المقترحة والشبكة أساسًا لهذا المهمة المشتركة الصعبة. أثبتت التجارب الواسعة فعالية طرقنا على كلاً من المجموعات البيانات المصطنعة والحقيقية.